डेंगू और चिकनगुनिया के लिए जोखिम मूल्यांकन मानचित्र तैयार करने के लिए जीआईएस डेटा

क्या दुर्लभ क्यासानूर वन रोग देश के पूर्वी हिस्सों में फैल रहा है? धान की खेती जापानी इंसेफेलाइटिस के मामलों की संख्या को कैसे प्रभावित करती है? क्या फाइलेरिया पहले से अज्ञात जगहों पर पाया जा सकता है? वेक्टर कंट्रोल रिसर्च सेंटर के शोधकर्ता इन सवालों के जवाब के लिए सैटेलाइट डेटा का इस्तेमाल कर रहे हैं।

संस्थान की एक टीम डेंगू और चिकनगुनिया जैसी कई वेक्टर जनित बीमारियों के भौगोलिक, समय-निर्भर और जोखिम मूल्यांकन मानचित्र विकसित करने के लिए अन्य मापदंडों के साथ मिट्टी के प्रकार, वर्षा, फसल की ऊंचाई, वन घनत्व पर उपग्रह डेटा का उपयोग कर रही है। उनका काम न केवल प्रकोपों ​​​​की बेहतर भविष्यवाणी करने में मदद करता है, इसने यह समझ बदल दी है कि यह बीमारी कहां पाई जाती है।

फाइलेरिया

भौगोलिक सूचना प्रणाली और मिट्टी की बनावट, ऊंचाई, तापमान, वर्षा और सापेक्ष आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय मापदंडों का उपयोग करते हुए संस्थान के शोधकर्ताओं द्वारा लसीका फाइलेरिया का एक देशव्यापी संचरण जोखिम मानचित्र बनाया गया था। हालांकि देश में 1955 में एक राष्ट्रव्यापी राष्ट्रीय फाइलेरिया नियंत्रण कार्यक्रम शुरू किया गया था, लेकिन 190 जिले ऐसे थे जिनका सर्वेक्षण नहीं किया गया था कि क्या यह बीमारी इन क्षेत्रों के लिए स्थानिक थी।

जब शोधकर्ताओं ने जोखिम मानचित्र बनाने के लिए मॉडलिंग का उपयोग किया, तो उन्होंने महसूस किया कि यह रोग स्थानिक था – भौगोलिक क्षेत्र में संक्रमण पैदा कर रहा था – इनमें से 113 जिलों में। “निष्कर्षों की जांच करने के लिए, हमने लगभग 90 स्थानों पर जमीनी सर्वेक्षण भी किया। हमने पाया कि मॉडल बेहद सटीक था। हमने जमीन पर जो पाया वह हमारे मानचित्र के निष्कर्षों से 92.8 प्रतिशत मेल खाता था। यह ऐसे मॉडलों के महत्व को दर्शाता है। यह सर्वेक्षण करने की आवश्यकता को कम करता है जो मानव-शक्ति गहन हैं, ”संस्थान में सहायक प्रोफेसर डॉ। एस सबेसन ने कहा।

उन्होंने कहा, “इन 113 स्थानिक जिलों को अंततः राष्ट्रीय कार्यक्रम के तहत जोड़ा गया।” राष्ट्रीय फाइलेरिया कार्यक्रम मच्छरों की आबादी को नियंत्रित करने और फाइलेरिया वाहकों का पता लगाने और उपचार पर केंद्रित है।

फाइलेरिया मच्छरों और ब्लैकफ्लाइज द्वारा प्रेषित परजीवियों के कारण होता है। हालांकि अधिकांश मामले स्पर्शोन्मुख हैं, रोग का सबसे विशिष्ट लक्षण लसीका फाइलेरिया है, जिसे एलिफेंटियासिस भी कहा जाता है – लसीका प्रणाली को नुकसान के कारण पैरों, बाहों और जननांगों की सूजन।

जापानी मस्तिष्ककोप

संस्थान के शोधकर्ता वर्णक्रमीय हस्ताक्षरों का उपयोग करते हैं – प्रकाश की तरंग दैर्ध्य एक उपग्रह पर वापस परिलक्षित होती है – धान की फसल उगाने से लेकर जापानी इंसेफेलाइटिस के प्रसार के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए, मच्छरों द्वारा प्रसारित एक वायरल संक्रमण जो मस्तिष्क में सूजन का कारण बनता है।

“संक्रमण के प्रसार के लिए सबसे बड़ा भविष्यवक्ता मच्छरों की आबादी है। संक्रमण फैलाने वाले मच्छर वास्तव में जूफिलिक होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे जानवरों को काटना पसंद करते हैं। लेकिन जब उनकी आबादी में विस्फोट होता है, तो वहां फैल जाता है और कुछ इंसानों को काट लेते हैं। धान की वृद्धि के प्रत्येक चरण में एक अलग वर्णक्रमीय हस्ताक्षर होते हैं, इसलिए हम विकास के विशेष चरण को वेक्टर बहुतायत से जोड़ने में सक्षम थे। इसलिए, यदि मेजबान और मौसम की उपस्थिति जैसे अन्य सभी कारक अनुकूल हैं, तो हम बता सकते हैं कि इसका प्रकोप कब हो सकता है,” डॉ।

नेशनल वेक्टर बोर्न डिजीज कंट्रोल प्रोग्राम के आंकड़ों के अनुसार, भारत में हर साल संक्रमण के 1,000 से 2,000 मामले सामने आते हैं, जिसमें लगभग 200 से 300 मौतें होती हैं। अधिकांश संक्रमण हल्के होते हैं और बुखार, सिरदर्द और उल्टी जैसे लक्षण पैदा करते हैं। यह बदली हुई मानसिक स्थिति और कुछ में दौरे का कारण भी बन सकता है।

यह बीमारी तब सामने आई जब यूपी के गोरखपुर में ऑक्सीजन संकट का सामना कर रहे अस्पताल में 60 से अधिक बच्चों की मौत हो गई। संयोग से, यह पुडुचेरी संस्थान था जिसने दिखाया कि अधिकांश मौतें वास्तव में एक अन्य घुन से उत्पन्न संक्रमण के कारण हुई थीं जिसे स्क्रब टाइफस कहा जाता है।

क्यासानूर वन रोग

विभिन्न रोगों के जोखिम-मानचित्रण के साथ अपनी सफलताओं को ध्यान में रखते हुए, संस्थान अब यह देखने के लिए तैयार है कि क्या कर्नाटक के जंगलों में पहली बार पाया गया दुर्लभ संक्रमण उत्तर और यहां तक ​​​​कि देश के पूर्वी राज्यों में भी फैल रहा है। केएफडी एक रक्तस्रावी बुखार है – एक ऐसी बीमारी जो आंतरिक रक्तस्राव की ओर ले जाती है – जो टिक्स द्वारा प्रेषित वायरस के कारण होती है। पश्चिमी राज्यों कर्नाटक, केरल, तमिलनाडु, गुजरात और महाराष्ट्र से संक्रमण और मौतों के मामले सामने आए हैं।

“भूमि उपयोग के पैटर्न में बदलाव और जंगलों का पतला होना संक्रमण के प्रसार के सबसे अच्छे भविष्यवक्ता हैं। जीआईएस डेटा का उपयोग करके हम यह देखने के लिए जोखिम मैपिंग करेंगे कि क्या यह उत्तर की ओर फैल रहा है, “डॉ सबेसन ने कहा। मॉडल जलवायु परिवर्तन और अन्य कारकों को निर्धारित करने का प्रयास करेगा जो देश के अन्य हिस्सों में संक्रमण के संचरण का कारण बन सकते हैं।

निष्कर्षों के मानचित्रण और जमीनी सत्यापन के साथ, संस्थान के शोधकर्ता यह अध्ययन करने के लिए एक परियोजना शुरू करने वाले हैं कि क्या बीमारी पैदा करने वाले टिक ने देश के पूर्वी हिस्सों सहित पूरे भारत में वायरस फैलाया है। परियोजना का उद्देश्य यह देखना भी है कि क्या इन क्षेत्रों के लोग पहले संक्रमण के संपर्क में आए हैं।

“यह मिशन मोड में किया जाएगा। मैपिंग के अलावा, हम जो भी जानकारी इकट्ठा करते हैं, वह हमें संक्रमण को खत्म करने की योजना विकसित करने में मदद करेगी। हमारे शोधकर्ता संक्रमण के खिलाफ निदान और टीके विकसित करने पर काम करेंगे, ”वीसीआरसी के निदेशक डॉ अश्विनी कुमार ने कहा।

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